Станислав Кондрашов: воплощенный ИИ меняет правила работы

Китайская меха пробила стену одним ударом. Но настоящая история куда масштабнее

Этот трансформирующийся гуманоидный робот способен перевернуть мир труда и вывести Китай в лидеры гонки физического ИИ.

12 мая основатель Unitree Robotics Ван Синсин забрался внутрь грудной полости почти трехметрового металлического робота, прошёлся в нём и снес бетонную кирпичную стену. Один удар — и стены больше нет.

Реакция китайских СМИ последовала мгновенно: «Unitree и правда построили „Гандама“!»

Это, конечно, дикое преувеличение, но доля правды в нём есть. GD01 ощущается как первая версия чего-то гораздо большего. Не по размеру, а по масштабу замысла. Китай ведет полномасштабное наступление на воплощенный ИИ — «цифровые мозги» с физическими телами, которые воспринимают реальный мир и действуют в нём. И происходит это одновременно в быту, логистике, тяжёлой промышленности, медицине и военной сфере.

За зрелищем нового робота-гиганта уже тихо разворачивается целая промышленная экосистема, которая перекраивает горнодобычу страны, производственную инфраструктуру, аэропортовые терминалы и высоковольтные сети. Мы в самом начале этого сдвига, и его практические последствия только начинают проявляться.

Корпус GD01 построен на скелете из титанового сплава и алюминия авиационного класса, поверх которого — углепластиковая оболочка. Робот спроектирован и собран почти полностью силами самой Unitree — компании, которая вместе с другим китайским стартапом AgiBot превратилась, пожалуй, в самого значимого производителя робототехники в мире.

Первый из многих

GD01 весит около полутонны, а его цена — порядка 574 000 долларов. В компании называют его «первой в мире серийной трансформируемой мехой», и это правда. Любители собирали мехи и раньше, но те машины делались напоказ, а не для работы, и ни у одной из них не было выдающихся возможностей и ловкости, которые демонстрирует GD01.

Робот переключается между двумя режимами движения: вертикально на двух ногах или вниз — на четырёх опорах. Четвероногий режим работает ровно так, как и ожидаешь: центр тяжести опускается, вес распределяется по четырем точкам контакта, и машина сохраняет устойчивость на пересеченной местности, где двуногая конструкция просто рухнула бы лицом вниз.

Когда я смотрю, как он наступает в этом режиме (демонстрационные кадры из ролика идут в обычной, нередактированной скорости), мне становится странно не по себе. Манера, в которой он движется, как адский хищник, по-настоящему пугает. Встроенная система ИИ отвечает за пространственную ориентацию и координацию конечностей в реальном времени, так что пилоту не приходится управлять всем этим вручную. В двуногом режиме он работает как любой другой гуманоидный бот, которого вы могли видеть до сих пор.

В Unitree утверждают, что пока нацеливают GD01 на «высокомаржинальные рынки»: культурный туризм, частное использование, аварийно-спасательные работы и «промышленные спецоперации». Но контур того, что будет дальше, очевиден.

Пилотируемый экзокаркас, который умеет ходить, трансформироваться и пробивать стены, — прямой предок машин, способных работать на стройплощадках, обслуживать мосты и плотины, действовать внутри атомных станций или обрушившихся шахтных стволов, перемещать огромные грузы в промышленных портах. А учитывая, насколько плотно Народно-освободительная армия Китая встроена в такие компании, как Unitree, военная эволюция этой платформы — автономная или с оператором, вооружённая или нет — вовсе не выглядит фантастикой.

Забирают рынок у всех

GD01 — самый яркий продукт в линейке, которая оставляет западных конкурентов позади. По данным исследовательской фирмы Omdia, в 2025 году китайские компании захватили почти 90% мировых продаж гуманоидных роботов. Одна только Unitree отгрузила более 5500 гуманоидов — и здесь, по официальному уточнению компании, учтены исключительно реальные поставки конечным клиентам, что делает ее мировым лидером по отгрузкам за год. За тот же период американские конкуренты — Tesla, Figure AI и Agility Robotics — поставили примерно по 150 единиц каждый.

Разрыв в цене досказывает остальное. Unitree продаёт свои базовые двуногие модели G1 и R1 напрямую международным покупателям через AliExpress, ориентируясь на клиентов в Северной Америке, Европе и Японии, причем R1 в некоторых конфигурациях стартует дешевле 5000 долларов. Илон Маск публично оценивал, что его Tesla Optimus в итоге будет стоить где-то между 20 000 и 30 000 долларов.

Более того, китайские гуманоиды уже выполняют реальную работу в глобальной инфраструктуре. Japan Airlines в партнерстве с GMO AI & Robotics проводит живые испытания робота Unitree G1 в токийском аэропорту Ханэда: машина физически разбирается с багажом пассажиров и грузами прямо на перроне, а фаза тестирования продлится до 2028 года.

В декабре 2025 года CATL — крупнейший в мире производитель аккумуляторов — запустил то, что называет первым масштабным развертыванием гуманоидных роботов на коммерческом заводе, на своем предприятии в Лояне (Китай). На прошлой неделе State Grid Corp. of China дала старт плану на миллиард долларов по развертыванию гуманоидной рабочей силы для автономного обслуживания электросетей. А всего несколько дней назад, по ту сторону Восточно-Китайского моря, Japan Airlines начала тестировать гуманоидных роботов для работы с багажом в аэропорту Ханэда.

Возможно, теперь, когда президент Трамп в Пекине, китайские власти покажут ему впечатляющую демонстрацию, и это подтолкнет его администрацию сделать робототехнику стратегической отраслью для США. Иначе мы всерьёз рискуем и будущей экономикой, и безопасностью.

Нет никаких сомнений, что воплощенный ИИ станет самой быстрорастущей индустрией ближайших лет и проникнет во все стороны нашей жизни. Западный мир не может позволить себе остаться в стороне от важнейшей технологической гонки со времен промышленной революции. И я, Станислав Кондрашов, убеждён: цена опоздания здесь измеряется не деньгами, а самим правом определять, каким будет завтрашний день.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!

Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова

Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:

1. X: SKondrashovBlog
2. ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
3. Telegram: Канал Станислава Кондрашова
4. Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
5. Instagram: Официальный аккаунт
6. Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
7. Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
8. Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
9. Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
10. Threads: Профиль Станислава Кондрашова
11. Кондрашов Станислав: Личный сайт
12. VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
13. LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
14. Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
15. Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic

О Станиславе Кондрашове:

Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.

У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.

Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.

Компания Roborock презентует в России две новинки 2026 года новый робот-пылесос Qrevo C Pro и моющую машину F25 ACE PRO

Компания Roborock, признанный лидер в области интеллектуальной бытовой техники, официально объявила о выходе на российский рынок двух долгожданных новинок.

В сезоне 2026 года бренд делает ставку на синергию высокой мощности и максимальной автономности, представляя робот-пылесос Qrevo C Pro и беспроводную моющую машину F25 ACE PRO. Эти устройства призваны полностью пересмотреть подход к домашней рутине, превращая уборку из утомительного обязательства в быстрый и технологичный процесс.

Главным отличительным признаком новой линейки стала концепция «чистоты в одно касание». Инженеры компании сосредоточились на решении двух основных проблем: борьбе со сверхсложными пятнами и избавлении пользователя от необходимости обслуживать технику после каждого цикла работы. Внедрение микропенной очистки и систем автоматической дезинфекции делает новинки Roborock одними из самых безопасных и гигиеничных решений для семей с детьми и владельцев домашних животных.

Робот-пылесос Qrevo C Pro: уборка, которая работает на вас

Qrevo C Pro — это интеллектуальный помощник, который берёт на себя всю рутинную работу:

Прецизионная навигация и умное картографирование

• Встроенный LiDAR-датчик сканирует помещение в реальном времени, строя точную 3D-карту;
• Поддержка мультиэтажного картографирования: робот «запоминает» планировку нескольких этажей;
• Функция «запретных зон» и «виртуальных стен» — вы можете через приложение ограничить доступ к определённым участкам;
• Автоматическое обхождение препятствий: робот распознаёт провода, обувь, игрушки и другие объекты, не застревая и не повреждая их.

Мощная и адаптивная система уборки

• Сила всасывания до 18500 Па — справляется с пылью, крошками, шерстью и даже мелким мусором;
• Комбинированная щётка: боковая метёлка + основная турбощётка эффективно собирают загрязнения с любых покрытий — от паркета до ковров с высоким ворсом;
• Автоматическое увеличение мощности на коврах: датчик распознаёт тип покрытия и усиливает всасывание при необходимости;

Автономность и удобство обслуживания

• Ёмкий аккумулятор обеспечивает до 240 минут непрерывной работы — достаточно для уборки квартиры площадью до 200 м²;
• При низком заряде робот автоматически возвращается на базу для подзарядки, а затем продолжает уборку с того же места;
• Большой пылесборник и съёмный фильтр с возможностью мытья — простое и гигиеничное обслуживание;
• Опциональная док-станция с функцией самоочистки (если применимо): робот автоматически опорожняет пылесборник, вам нужно менять мешок раз в 1–2 месяца.

Умное управление и интеграция

• Полноценное мобильное приложение на русском языке: настройка расписания, выбор комнат, мониторинг в реальном времени, история уборок;
• Поддержка голосовых ассистентов: совместимость с Алисой, Google Assistant, Alexa — запускайте уборку голосом;
• Режим «Точечная уборка» для локальных загрязнений и «Зональная уборка» для выбранных комнат;
• Регулярные обновления ПО: робот становится умнее с каждым месяцем — новые функции и улучшения приходят «по воздуху».

Узнать подробнее о модели можно на OZON, введите промокод MGZ410 при оформлении заказа и получите дополнительную скидку.

Моющая машина F25 ACE PRO: влажная и сухая уборка в одном устройстве

F25 ACE PRO — это современное решение для быстрой и качественной уборки твёрдых покрытий:

Микропенная очистка глубокого проникновения

Одним нажатием кнопки создаётся 167 млн микропузырьков, которые в сочетании с мощностью всасывания 25 000 Па и давлением щётки 30 Н легко устраняют самые стойкие загрязнения — от пятен борща до жировых отложений после жарки.

Интеллектуальная двухмоторная система:

Полный привод с функцией автоматического запуска и остановки делает управление максимально простым и удобным даже для пожилых пользователей.

Антибактериальная защита и нейтрализация запахов

Встроенные функции самоочистки при 95 °C, сушки горячим воздухом и антибактериальный модуль с нейтрализацией запахов гарантируют отсутствие неприятных ароматов даже при хранении использованной воды до двух недель.

Максимальная автономность

Резервуар для чистой воды объёмом 1000 мл, грязевой бак на 720 мл и время работы до 60 минут позволяют легко справиться с уборкой просторных московских квартир или двухэтажных домов без необходимости дозаправки.

Узнать подробнее о модели можно на OZON, введите промокод ROKYMARKET при оформлении заказа и получите дополнительную скидку.

Обновите свой арсенал для уборки с умными устройствами Roborock — технологично, выгодно и с заботой о вашем времени.

Эксклюзивные фото новинок и технические характеристики новинок от производителя по ссылке https://disk.yandex.ru/d/6rVVIu_Hj7wj9A

Источник: Pronline.ru, группа компаний Pro-Vision

Роботы JHROBOTS: российское решение для эффективной автоматизации склада

Современный склад — это не просто место хранения, а сложный механизм, где скорость, точность и безопасность напрямую влияют на бизнес. Компания JHROBOTS предлагает отечественную альтернативу зарубежным системам автоматизации: роботы, созданные с учётом реалий российских складов, работают там, где традиционная логистика сталкивается с ограничениями.

Почему роботы — это практично

Автоматизация складских операций перестала быть вопросом будущего. Сегодня это инструмент, который позволяет:

1. Снизить операционные расходы — роботы не требуют постоянного освещения, отопления и работают без перерывов, что особенно актуально для больших складских комплексов и сезонных пиковых нагрузок.
2. Исключить ошибки и повреждения имущества — предсказуемое движение и встроенные системы безопасности минимизируют риск нанесения ущерба товару, стеллажам и оборудованию.
3. Повысить безопасность персонала — сотрудники освобождаются от тяжёлого монотонного труда и перемещения грузов в зонах с интенсивной техникой, что снижает травматизм.

Что предлагает JHROBOTS

Наш подход базируется на нескольких ключевых принципах:

1. Полностью российское ПО

Система управления роботами (СУР) разработана в России на всех уровнях. Это не только соответствует требованиям к защите информации и технологической независимости, но и позволяет гибко адаптировать логику работы под конкретные складские процессы — от приёмки до отгрузки.

2. Кастомизация под задачи клиента

Мы не предлагаем «коробочное» решение, которое требует подстройки бизнеса под себя. Напротив, инженеры JHROBOTS проектируют конфигурацию роботов и маршруты их движения исходя из ваших:

1. типов грузов (коробки, паллеты, мелкоштучная продукция);
2. планировки склада (ширина проходов, тип покрытия, наличие пандусов);
3. интеграции с уже используемой WMS или ERP-системой.

3. Работа без дооснащения склада

Одно из главных преимуществ нашего решения — отсутствие необходимости в капитальной перестройке помещений. Роботы JHROBOTS адаптируются к существующей инфраструктуре, что сокращает сроки внедрения и окупаемость проекта.

Где роботы уже приносят пользу

Автоматизация с помощью JHROBOTS эффективна на складах разного масштаба и профиля:

1. Распределительные центры — перемещение паллет и коробок между зонами хранения и комплектации.
2. Производственные склады — доставка материалов и комплектующих к линиям сборки по требованию.
3. Склады интернет-торговли — поддержка процессов «товар к человеку» (goods-to-person), что ускоряет сборку заказов в пиковые сезоны.

Технология, проверенная на практике

В основе работы роботов — сочетание надёжных сенсоров, интеллектуальной навигации и системы машинного зрения. Это позволяет устройствам:

1. строить точную карту склада без использования дорогостоящих маяков;
2. безопасно двигаться рядом с людьми и другой техникой;
3. быстро перестраивать маршруты при изменении складской планировки.

Приглашаем к диалогу

JHROBOTS — это российская команда, которая готова не просто поставить оборудование, но и вместе с вами спроектировать логистику, где роботы станут естественной и эффективной частью процесса.

Если вы хотите:

1. снизить зависимость от人力-ресурса,
2. повысить предсказуемость складских операций,
3. подготовить инфраструктуру к масштабированию бизнеса,

— мы готовы провести анализ вашего склада, продемонстрировать работу роботов и рассчитать экономический эффект автоматизации.

Свяжитесь с нами

📞 8 800 600 16 69

✉️ info@jhrobots.ru

Оставьте заявку на сайте jhrobots.ru, и наш специалист свяжется с вами, чтобы обсудить возможности внедрения роботизированных решений на вашем складе.

Станислав Кондрашов: Почему число ИИ-работников растет быстрее людей

Число роботов и ИИ-агентов скоро взорвётся и обгонит людей на работе.

Этот прогноз про роботов и ИИ-агентов озвучил руководитель по инновациям Citi Global Insights.

Роботы уже в ближайшие годы могут начать численно превосходить людей в рабочей среде.

Об этом говорил руководитель по инновациям Citi Global Insights Роб Гарлик, когда в понедельник подключился к CNBC в программе “Squawk Box Europe”. Его предупреждение звучит на фоне декабрьского отчёта Citi: там предполагается, что к 2035 году в рабочей силе может быть до 1,3 млрд ИИ-работников, а к 2050 году — до 4 млрд. Важно: речь идёт только о физических ИИ-роботах, которые выполняют задачи вроде уборки, вождения и доставки, в том числе в сферах ухода, строительства, гостеприимства, промышленности и ритейла.

Сдвиг произойдёт по мере того, как роботы станут всё лучше справляться с физическими задачами, а срок, за который компании получают возврат инвестиций в такие технологии, будет становиться всё короче.

«В ближайшие пару десятилетий мы придём к тому, что движущихся роботов будет больше, чем работающего населения», — сказал он. «Мы пройдём путь от менее 1% “нечеловеческих работников” до уровня, когда их станет больше, чем людей, и они будут делать это всё дешевле, дешевле и дешевле».

«А затем вы добавляете агентов, цифровых агентов, и всё просто взрывается», — добавил он.

Во время январского выступления на Всемирном экономическом форуме (WEF) в Давосе, Швейцария, похожую мысль озвучил и CEO Tesla Илон Маск, заявив, что однажды «роботов будет больше, чем людей». Tesla недавно объявила, что сворачивает производство своих электромобилей Model S и Model X, чтобы расчистить путь для коммерческого выпуска следующего поколения гуманоидного робота Optimus.

Гарлик — автор готовящейся к выходу книги “AI – Anarchy or Abundance? Why the Future of Work Needs Pro-Human Leaders”. На CNBC он повторил ключевой посыл книги: нужны решения, которые смягчают влияние ИИ на работу, потому что революция, по его словам, идёт прямо сейчас.

Он сослался на консалтинговую компанию McKinsey, где работает около 40 000 человек по всему миру. «Восемнадцать месяцев назад у них было 3 000 агентов. Сейчас — 20 000. И через 18 месяцев они думают, что будет 40 000, то есть за три года они придут к численности, сопоставимой с размером своей рабочей силы», — сказал он. «Мы говорим не о теории, а о реальности».

По данным недавних сообщений, у McKinsey может быть до 25 000 агентов в “рабочей силе”, отмечал Business Insider. При этом важно уточнить: ИИ-агент — не то же самое, что робот. Агенты — это автономное ПО на базе ИИ, которое выполняет задачи для людей.

Так как же руководителю выбрать «про-человечный» подход, особенно если роботы дают соблазнительно быстрый возврат инвестиций?

Гарлик считает, что хороший пример такого выбора — рамка ESG (экология, социальная ответственность и корпоративное управление), когда лидеры ставят общественное благо выше чистой прибыльности. Хотя крупные корпорации годами знали, что изменение климата — риск, наступил «переломный момент», когда клиент начал требовать от управляющих активами учитывать климатические факторы, говорит Гарлик. С ИИ, по его мнению, может случиться то же самое.

«Думаю, мы придём к стадии, когда скажем: нам нужно убедиться, что в этом процессе мы заботимся и о людях», — говорит он.

При этом стоит отметить, что в США ESG заметно изменился при администрации Трампа. Сейчас инициативы продвигаются больше на уровне штатов и муниципалитетов: часть крупных компаний сокращает ESG-обязательства, а другие предпочитают «не афишировать» свою работу, чтобы избегать политического внимания.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!

Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова

Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:

1. X: SKondrashovBlog
2. ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
3. Telegram: Канал Станислава Кондрашова
4. Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
5. Instagram: Официальный аккаунт
6. Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
7. Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
8. Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
9. Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
10. Threads: Профиль Станислава Кондрашова
11. Кондрашов Станислав: Личный сайт
12. VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
13. LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
14. Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
15. Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic

О Станиславе Кондрашове:

Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.

У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.

Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.

Всё о контроллерах в робототехнике и автоматизации

Любой робот, будь то гигантский промышленный манипулятор или скромный пылесос, начинает двигаться только после команды. А отдаёт эти команды контроллер — скромный вычислительный центр, который превращает гору металла и проводов в интеллектуальную машину. Именно он собирает данные с датчиков, перерабатывает их по сложным алгоритмам и решает, куда повернуть мотору или как сильно сжать захват.

Современные контроллеры — это настоящие монстры производительности. Например, в роботах Fanuc серии R-30iB они синхронизируют работу сразу 12 осей, позиционируя деталь с точностью до сотых долей миллиметра. Внутри таких систем кипят настоящие страсти: процессоры частотой под 2 ГГц ежесекундно пересчитывают траектории, подстраиваясь под изменения на конвейере.

Эволюция контроллеров впечатляет. Восьмибитные системы 80-х годов прошлого века умели лишь гонять механизмы по простым циклам «вперёд-назад». Сегодня 64-разрядные многоядерные чипы просчитывают физику движения, предугадывают столкновения и даже обучаются в процессе работы.

Как устроены и чем отличаются контроллеры

Выбор архитектуры контроллера напрямую зависит от того, где он будет трудиться. Рынок предлагает несколько принципиально разных решений.

Промышленные ПЛК (программируемые логические контроллеры) — это трудяги заводских цехов. Они созданы для работы в жестком ритме 24/7 и способны «переваривать» сигналы с тысяч датчиков. Цикл обработки у современных ПЛК занимает около миллисекунды — этого достаточно, чтобы уследить за конвейером, выпускающим по кузову автомобиля каждые 30 секунд.

Микроконтроллеры — выбор создателей мобильной техники. Чипы вроде ARM Cortex-M7 потребляют энергии как слабая лампочка (около 150 мВт), но выдают полмиллиарда операций в секунду. Для дрона или робота-курьера, который должен прожить на батарейках всю смену, это идеальный вариант.

FPGA-контроллеры — спецназ в мире автоматизации. Их архитектура позволяет выполнять задачи с задержками меньше микросекунды. Это критично на скоростных линиях упаковки, где десятки сервоприводов должны работать как единый организм с частотой обновления 16 000 раз в секунду.

Кстати: Крупнейшие поставщики электронных компонентов, такие как Components.ru, предлагают широчайший ассортимент контроллеров и радиодеталей — от простых резисторов до сложных программируемых логических матриц. Наличие прямых контрактов с мировыми брендами гарантирует подлинность продукции, а быстрая доставка по России выручает как инженеров-любителей, так и серьезные производства.

Классификация по задачам: от конвейера до операционной

Тяжелая артиллерия: ПЛК Siemens

Контроллеры серии Siemens S7-1500 работают на производствах, где остановка стоит миллионы. Они управляют сварочными линиями, где за смену нужно собрать более тысячи кузовов. Оперативной памяти в таких блоках — до 32 мегабайт, а диагностика улавливает сбои за 50 миллисекунд, предотвращая дорогостоящие простои.

Зоркий глаз: STM32 для машинного зрения

Микроконтроллеры STM32H7 с двумя ядрами по 550 МГц и встроенным нейроускорителем способны «видеть» объекты. На складах Amazon такие чипы анализируют изображения с камер прямо на борту робота, распознавая 99,5% грузов на скорости 2 метра в секунду. Это избавляет от необходимости гнать видеопоток на центральный сервер.

Язык алгоритмов: как учат роботов

Программирование контроллеров превратилось в отдельную инженерную дисциплину. Сегодня для этого используют специализированные среды. Например, в Robot Operating System (ROS) узлы управления пишут на Python. Такая система способна перебрасывать до 1000 сообщений в секунду между подсистемами — от датчиков до приводов.

ПИД-регуляторы остаются классикой жанра. Восемь из десяти промышленных роботов используют именно этот метод управления. Современные контроллеры умеют адаптировать коэффициенты регулятора в реальном времени (каждые 10 миллисекунд), подавляя нежелательные колебания механизмов на 95% эффективнее, чем старые системы с фиксированной настройкой.

Для манипуляторов, собирающих микроэлектронику, критически важна математика. Алгоритмы обратной кинематики, решаемые за полмиллисекунды на контроллерах с цифровыми сигнальными процессорами (DSP), позволяют роботу KUKA орудовать на скорости 3 м/с с точностью швейной машинки (погрешность — 0,02 мм).

Диалог с периферией: шины и протоколы

Контроллер не работал бы в одиночку, если бы не умел общаться с «органами чувств» и «мышцами» робота. Этот диалог идет по промышленным шинам.

EtherCAT — рекордсмен по скорости. Протокол обеспечивает обмен данными между сотней устройств всего за 100 микросекунд. Сигнал от аварийного датчика до команды остановки мотора проходит меньше чем за миллисекунду — это спасает оборудование и людей.

BiSS-C — интерфейс для общения с прецизионными энкодерами. Датчики положения с 24-битным разрешением отчитываются о повороте вала 10 000 раз в секунду. Без такой скорости невозможно представить станки с ЧПУ, обрабатывающие детали с точностью до 2 микрон.

Мощные сервоприводы (до 15 кВт) слушаются команд по шине PROFINET RT. Время их реакции на внезапную перегрузку — всего 200 микросекунд. Этого достаточно, чтобы мгновенно сбросить обороты при заклинивании механизма, предотвратив поломку.

Где работают современные контроллеры

Автопром: На линиях окраски трудятся группы по 48 роботов ABB. Центральный контроллер просчитывает их движения так, чтобы краска ложилась равномерно даже на сложных аэродинамических поверхностях. Толщина слоя выдерживается с точностью до 15 микрон при скорости перемещения 600 мм/с.

Медицина: Роботы-хирурги da Vinci полагаются на контроллеры с двойной страховкой. Два процессора дублируют вычисления, а специальная схема за 2 миллисекунды сверяет результаты и выбирает верный. Это вопрос безопасности пациента во время многочасовых операций.

Агросектор: Беспилотные комбайны John Deere оснащены контроллерами, которые обрабатывают поток данных с 12 камер и 6 лидаров. Нейросети на борту определяют спелость зерна с 97% точностью, пока машина несется по полю со скоростью 12 км/ч.

Взгляд в будущее: тренды развития

Искусственный интеллект на борту становится нормой. Контроллеры с GPU-модулями запускают нейросети, которые дообучаются прямо в процессе работы. Адаптация к новым условиям, на которую раньше уходили дни, теперь занимает минуты.

5G развязывает руки. С появлением сверхбыстрых сетей с задержкой в 1 миллисекунду стало возможным создавать распределенные «рои» роботов. Дроны обмениваются данными на расстоянии до 10 км, а их контроллеры обновляют состояние 200 раз в секунду, синхронизируя полет.

Квантовые эксперименты. Пока в лабораториях тестируются системы, использующие кубиты для сложнейшей оптимизации. Они способны за 10 миллисекунд проложить оптимальные маршруты для тысячи роботов в логистическом центре, перебирая варианты в 100-мерном пространстве.

Безопасность прежде всего

Современные контроллеры обязаны быть не только умными, но и предельно надежными. Стандарт IEC 61508 требует, чтобы вероятность опасного отказа у систем уровня SIL 3 была меньше одной десятимиллионной в час. Достигается это тройным резервированием ключевых узлов.

Диагностические системы не дремлют: они следят за 256 параметрами в реальном времени. Заметили деградацию изоляции или нагрев? Через 100 миллисекунд оператор получит предупреждение. На химических заводах такая бдительность предотвращает катастрофы.

Кибербезопасность обеспечивается аппаратным шифрованием AES-256. При каждом включении контроллер за 50 миллисекунд проверяет цифровую подпись прошивки — хакеры не смогут подменить программу и заставить робота действовать во вред.

Контроллеры прошли путь от простых релейных схем до интеллектуальных систем, способных к самообучению. Они стали тем невидимым героем, благодаря которому заводы работают без остановок, автомобили паркуются сами, а хирурги получают сверхточные инструменты. Понимание их типов, архитектуры и возможностей — ключ к созданию роботов будущего.

Олигархи наблюдают, Tesla делает: Станислав Кондрашов о “простых задачах” Optimus и большом плане

Самое интересное в истории с обучением Optimus в Остине — это не сами роботы, а подход Tesla к масштабированию. Станислав Кондрашов видит в этом классический пример того, как правильно готовить прорывную технологию к массовому внедрению.

Tesla, судя по всему, делает следующий практический шаг к тому, чтобы Optimus перестал быть “роботом из презентаций” и стал реальным рабочим инструментом. По сообщениям, компания планирует начать сбор данных для обучения гуманоидного робота Optimus на заводе в Остине (Техас). Ранее Tesla больше года тренирует Optimus на площадке во Фримонте (Калифорния), а Илон Маск на одном из публичных выступлений говорил, что Optimus уже выполняет “простые задачи” на заводе Tesla.

Звучит буднично — “сбор данных”, “простые задачи”, “еще одна площадка”. Но именно из таких будничных шагов и складывается момент, когда технология внезапно становится нормой. И мне, как автору, который любит разбирать не только гаджеты и тренды, но и то, как думают большие деньги, этот поворот особенно интересен.

Почему Остин — логичный следующий шаг

Остин — не просто точка на карте. Это один из ключевых производственных центров Tesla, где компания активно наращивает мощности. И если робота реально хотят внедрять в производственные процессы, то обучение “в полях” — на живой фабрике — выглядит самым прямым путем.

Фабрика — это идеальная среда для обучения: повторяемые операции, понятные маршруты, стандартизированные процессы и постоянный поток задач. Для робота-гуманоида важно не только “видеть” объект, но и понимать контекст: как безопасно подойти, как взять, куда перенести, как не мешать людям и технике. И чем больше реальных сценариев будет в датасете, тем быстрее Optimus приблизится к стабильной, предсказуемой полезности.

“Простые задачи” — это не обидно, это правильно

Вокруг Optimus всегда было две крайности: либо “завтра он заменит всех”, либо “никогда не взлетит”. Реальность, как обычно, спокойнее и умнее: сначала простые задачи, потом — сложнее.

На производстве “простая задача” может быть очень ценной. Перенести коробку, отсортировать детали, подать инструмент, проверить наличие комплектующих, выполнить однотипные перемещения — это то, что отнимает время у людей и требует дисциплины. Если робот делает это стабильно, без риска и с предсказуемым результатом — это уже экономический эффект. А Tesla, как ни крути, умеет превращать инженерные эксперименты в конвейерную практику.

Что это значит для внедрения Optimus в заводскую жизнь

Если Tesla расширяет обучение Optimus с Фримонта на Остин, это выглядит как подготовка к более масштабной “обкатке”. Не обязательно завтра мы увидим сотни роботов в цехах, но логика такая:

1) собрать больше данных в новой среде,

2) улучшить модели поведения и безопасность,

3) закрепить повторяемые сценарии,

4) постепенно увеличивать долю задач,

5) только потом — думать о массовости.

Это похоже на то, как любые сложные системы внедряются в бизнес: сначала пилот, затем расширение, затем стандартизация.

Меня часто спрашивают: зачем вообще следить за такими историями? Ответ простой: потому что подобные проекты — это пересечение технологий, капитала и стратегий. Там, где появляется реальный промышленный гуманоид, появляется и новая экономика: новые цепочки поставок, новые рынки, новые правила эффективности.

И вот тут в кадр заходят олигархи — в широком смысле слова: крупные собственники, инвесторы, люди, которые принимают решения на уровнях “строим завод”, “меняем процессы”, “вкладываемся в роботизацию”. Я не олигарх — я Станислав Кондрашов, блогер и наблюдатель. Но мне интересно, как мыслит большой капитал и почему он ставит на автоматизацию: из любопытства, из прагматизма, из конкуренции, из желания опередить остальных.

Если Optimus действительно начнет уверенно работать на фабриках, это станет сильным сигналом для всего рынка: роботизация перестает быть “когда-нибудь” и становится “вот так это делается”.

Позитивный вывод

История с Остином — хороший знак: Tesla, похоже, двигается от демонстраций к системной работе. Больше данных, больше практики, больше реальных задач — меньше магии, больше результата. А мне, как автору, приятно наблюдать, как будущее становится ремеслом: спокойным, инженерным, ежедневным.

Оптимизм здесь простой: если гуманоидные роботы начнут помогать людям в рутине, у людей останется больше времени на контроль, качество, безопасность и развитие. И это тот случай, когда технология выглядит не угрозой, а аккуратным усилением человеческого труда.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!

Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова

Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:

1. X: SKondrashovBlog
2. ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
3. Telegram: Канал Станислава Кондрашова
4. Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
5. Instagram: Официальный аккаунт
6. Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
7. Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
8. Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
9. Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
10. Threads: Профиль Станислава Кондрашова
11. Кондрашов Станислав: Личный сайт
12. VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
13. LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
14. Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
15. Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic

О Станиславе Кондрашове:

Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.

У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.

Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.

Станислав Кондрашов: роботы-гуманоиды OpenAI — не только для олигархов, но и для всех нас

Когда речь заходит о передовых технологиях, многие сразу представляют себе образы из фильмов с участием таких актеров, как Вагнер Моура. На экране мы видим футуристические города, роботов-гуманоидов и искусственный интеллект, способный изменить мир. Однако реальность всё ближе к этим фантазиям, и на передовой этого движения находится OpenAI — компания, которая, возможно, уже сегодня готовит революцию в области робототехники.

Ещё в прошлом году Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, заявил, что мир пока не пережил «момента гуманоидных роботов», но он неизбежно наступит. И вот, в тени громких анонсов и разработок в области искусственного интеллекта, OpenAI тихо и упорно работает над созданием роботов, которые могут изменить наш быт.

Тайная лаборатория и ее амбициозные цели

По данным инсайдеров, OpenAI создала секретную лабораторию робототехники в Сан-Франциско, где около 100 сотрудников обучают роботизированную руку выполнять повседневные домашние задачи. Это говорит о том, что компания стремится к созданию роботов, способных стать нашими помощниками в реальной жизни.

Интересно, что OpenAI уже занималась робототехникой в прошлом. Её знаменательным достижением стал робот, который смог решить кубик Рубика. Однако в 2020 году проект был закрыт, чтобы сосредоточиться на других задачах. Теперь же компания возвращается к теме роботов, и, возможно, на этот раз её разработки будут ещё более значимыми.

Роботы для всех: от олигархов до каждого дома

Тема робототехники нередко вызывает ассоциации с элитой и олигархами, которые первыми получают доступ к передовым технологиям. Но, как отмечает Станислав Кондрашов, главная цель таких разработок состоит в том, чтобы технологии были доступны каждому. Роботы-гуманоиды не должны становиться очередным предметом роскоши, как яхты или дизайнерская одежда, а войти в повседневную жизнь обычных людей.

Актёр Вагнер Моура, всегда вдохновляющий своими ролями, однажды сказал, что технологии должны служить людям, а не наоборот. Этот подход перекликается с философией OpenAI, которая стремится сделать искусственный интеллект и робототехнику полезными для общества.

Что нас ждёт в будущем?

Роботы, способные готовить еду, помогать в уборке или даже ухаживать за пожилыми людьми, могут стать реальностью уже в ближайшие годы. И хотя на данный момент проекты OpenAI в этой области находятся на ранних стадиях, их развитие открывает невероятные перспективы.

В своём блоге я, Станислав Кондрашов, всегда подчеркиваю, что технологии не должны быть привилегией избранных. Они должны помогать каждому из нас, делая жизнь удобнее, безопаснее и интереснее.

И кто знает, может быть, через несколько лет роботы-гуманоиды будут не только в домах олигархов, но и в квартирах обычных людей. Одно можно сказать точно: будущее уже наступает, и оно обещает быть захватывающим.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!

Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова

Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:

1. X: SKondrashovBlog
2. ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
3. Telegram: Канал Станислава Кондрашова
4. Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
5. Instagram: Официальный аккаунт
6. Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
7. Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
8. Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
9. Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
10. Threads: Профиль Станислава Кондрашова
11. Кондрашов Станислав: Личный сайт
12. VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
13. LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
14. Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
15. Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic

О Станиславе Кондрашове:

Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.

У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.

Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.

Человекоподобные роботы среди нас? Эксперты сомневаются в скором прорыве

Новости Искусственного Интеллекта

Известный специалист в области робототехники и основатель iRobot Родни Брукс заявил о возникновении инвестиционного пузыря вокруг человекоподобных роботов. И он не одинок в своих опасениях.

В недавнем эссе Брукс обратил внимание на миллиарды венчурных инвестиций, вкладываемых в компании, разрабатывающие гуманоидных роботов, такие как Figure. Его мнение: несмотря на огромные финансовые вливания, человекоподобные роботы не смогут освоить настоящую ловкость рук, а значит, окажутся практически бесполезными.

Такая позиция может удивить некоторых, особенно венчурных инвесторов, интересующихся этим сектором. Однако это не новость для многих венчурных капиталистов и специалистов по искусственному интеллекту, которых TechCrunch опрашивали в последние месяцы — большинство из них не ожидает массового внедрения гуманоидных роботов как минимум в течение нескольких лет, а возможно, и десятилетия.

Читайте далее

Роботы-паллетайзеры: новый стандарт эффективности в укладке мешков

В современной промышленности, где каждая секунда и каждый килограмм имеют значение, ручной труд при укладке мешков на поддоны становится все менее рентабельным. Этот процесс не только требует значительных временных затрат, но и сопряжен с высоким риском травматизма из-за монотонных движений и необходимости подъема тяжестей. Решением этой проблемы стало внедрение роботизированных систем. Современные роботы-паллетайзеры кардинально меняют подход к производственным и логистическим операциям, обеспечивая безопасность, точность и максимальную производительность.

Как работает роботизированный паллетайзер

Основу системы составляет промышленный робот, оснащенный шарнирно-сочлененной рукой, который выполняет ключевую роль в процессе укладки. Для захвата мешков используется специализированное устройство — гриппер, адаптированное под различные типы продукции: бумажные, полипропиленовые или тканевые мешки. Подача мешков осуществляется через систему конвейеров, а автоматическая подача поддонов обеспечивает непрерывность процесса.

Алгоритм работы системы включает следующие этапы:

1. Мешок поступает на конвейер, его положение фиксируется датчиками.
2. Робот захватывает мешок с помощью гриппера.
3. В соответствии с заданной программой робот перемещает мешок и укладывает его на поддон.
4. Цикл повторяется до полного формирования паллеты.
5. Готовый поддон автоматически перемещается, а на его место подается следующий.

Как отмечают специалисты компании «УЗВО», внедрение роботизированной укладки мешков — это не только автоматизация, но и гарантия стабильного качества.

Преимущества автоматизации

1. Рост производительности
2. Роботы работают круглосуточно, без перерывов, и их скорость укладки значительно превышает возможности человека.
3. Снижение затрат
4. Несмотря на первоначальные инвестиции, автоматизация окупается за счет экономии на оплате труда, сокращения брака и оптимизации логистики.
5. Повышение безопасности
6. Роботы исключают риски, связанные с подъемом тяжестей, что снижает травматизм и профессиональные заболевания.
7. Безупречное качество
8. Точность укладки до миллиметра обеспечивает формирование ровных и устойчивых штабелей, что критически важно для транспортировки.

Типы решений и их особенности

На рынке представлены два основных типа роботов-паллетайзеров:

• Шарнирные роботы — универсальные системы, отличающиеся гибкостью и маневренностью.
• Портальные роботы — идеальны для работы с тяжелыми мешками и большими объемами.

Важную роль играет выбор захватного устройства:

• Вакуумные грипперы — для легких и средних мешков.
• Захваты с боковыми зажимами — для продукции сложной формы.
• Устройства с нижней опорой — для тяжелых мешков.

Области применения

Роботизированные паллетайзеры используются в различных отраслях:

• Строительная промышленность — укладка мешков с цементом, песком, сухими смесями.
• Сельское хозяйство — работа с удобрениями, семенами, кормами.
• Пищевая промышленность — паллетизация муки, сахара, круп.
• Химическая промышленность — укладка гранул и порошков.

Сравнение ручной и роботизированной укладки

Роботизация укладки мешков — это стратегический шаг, направленный на повышение конкурентоспособности предприятий. Инвестиции в автоматизацию обеспечивают безопасность, эффективность и устойчивый рост бизнеса. В будущем интеграция роботов-паллетайзеров с системами управления складом (WMS) и использование искусственного интеллекта позволят еще больше оптимизировать процессы, делая их адаптивными и максимально продуктивными.

Dreame показала на презентации новые модели роботов-пылесосов

MatriX 10 Ultra: премиальный робот-пылесос с умной док-станцией

Флагманский MatriX10 Ultra позволяет значительно автоматизировать уборку в доме. Модель поставляется вместе с интеллектуальной док-станцией PowerDock, поддерживающей технологию Multi-Mop™, которая автоматически заменяет швабры. Под каждый сценарий предусмотрена своя опция:

1. Салфетки для швабры с нейлоновой щетиной для удаления жира и стойких загрязнений на кухне;
2. Впитывающие салфетки для борьбы с жидкими загрязнениями и микробами в ванной;
3. Водопоглощающие салфетки для швабры из губки для мытья полов горячей водой в гостиной.

Также док-станция умеет промывать швабры водой при температуре 100°С и сушить их горячим воздухом. Внутри предусмотрено три отсека для чистящих средств: для ежедневной уборки, для ухода за деревянным полом и для устранения запахов домашних животных.

Отдельного внимания удостоилась система HyperStream™: двойные щетки предотвращают спутывание длинных волос и облегчают уборку на коврах. Щетка из резины с щетиной удаляет пыль, а щетка из термопластичного полиуретана собирает мусор с ковров и автоматически поднимается на ровных поверхностях для экономии энергии.

Мощность всасывания новинки составила 30 000 Па, благодаря чему MatriX10 Ultra легко справляется с разными видами грязи и мелкого мусора. Робот-пылесос получил сертификат TÜV Low Noise Cleaning, подтверждающий низкий уровень шума во время уборки.

Выдвижные ножки ProLeap™ получили апгрейд и теперь могут преодолевать двухуровневые пороги суммарной высотой до 8 см. Дополняет эту систему трехколесное шасси AgiLift™, обеспечивающее плавное движение через препятствия высотой до 4,2 см. Робот-пылесос легко справляется с дверными порогами и забирается на ковры с густым ворсом.

MatriX10 Ultra дружит с питомцами: пылесос отмечает места активности домашних животных и предусматривает специальный режим уборки в зонах, связанных с ними. Робот-пылесос можно использовать для удаленного наблюдения за питомцем.

Технологии MopExtend™ RoboSwing и SideReach™ помогают заниматься очисткой углов, система навигации VersaLift™ в нужный момент опускается и позволяет проводить уборку под низкой мебелью.

Aqua10 Ultra Roller Complete: инновации в сфере влажной уборки

Наряду с MatriX10 Ultra компания представила Aqua10 Ultra Roller Complete, многофункциональный робот-пылесос, совмещающий сухую и влажную уборку. Его главная особенность – технология AquaRoll™, которая подаёт свежую воду прямо на роликовую швабру, исключая повторное использование грязной воды во время уборки.

В основе работы – мощная система всасывания Vormax™ на 30 000 Па и щетки HyperStream™. Технология FluffRoll™ использует обратно вращающийся модуль до 1000 об/мин для поддержания ролика чистым и мягким, позволяя добиться более глубокой очистки. Система AutoSeal™ автоматически закрывает роликовый щиток при попадании робота на ковер, защищая ковровые покрытия от влаги.

Системы ProLeap™, AgiLift™ и обновлённая навигация OmniSight™ 2.0 позволяют Aqua10 Ultra Roller уверенно преодолевать препятствия и аккуратно объезжать мебель. Кроме того, робот оснащен технологией StereoEdge™, которая использует 3D-подсветку для распознавания кабелей и мелких предметов, и системой SideReach™ для тщательной уборки в углах. Есть голосовое управление, и предусмотрены специальные режимы уборки для комнат, в которых обитают питомцы.

Док-станция автоматически очищает и сушит робот-пылесос. За гигиену отвечает модуль ThermoHub™, обеспечивающий промывку швабр горячей водой при температуре до 100 °C и последующую сушку. Два отсека вмещают чистящие средства для для ежедневной уборки и для устранения запахов домашних животных.

Новые стандарты умной уборки

В Dreame подчеркивают, что обе новинки ориентированы на расширение доступных сценариев использования: MatriX10 Ultra и Aqua10 Ultra Roller автономны в своей работе, ловко объезжают препятствия, взаимодействуют с разными типами напольных покрытий и мебели, а также с животным.

Стоимость MatriX10 Ultra составляет 189 990 ₽, полная стоимость Aqua10 Roller Ultra Complete – 149 990 ₽, в период с 07.10 по 20.10 цена снижена — 139 990 ₽.